Блог

Следите за нами в социальных сетях

На днях прочитал несколько интересных статей, в которых описываются технологии, которые могут стать полезными для медицины⠀

Чат-боты в медицине". Звучит, как фантастика, не так ли?)

Есть все основания полагать, что данная технология в скором времени, будет находится у 80% клиник.

Почему? Примерно 50 лет назад, была сделана первая попытка сделать медицинского чат бота. Система, вроде "Элиза" называлась. Она выполняла работу психотерапевта, но! могла использовать только уже сказанные факты.⠀

С появлением новым технологий, развитием машинного обучения, стали появляться программы, которые могут анализировать ответы пациентов, задавать уточняющие вопросы и давать конкретные рекомендации. Самые сильные из таких систем, оказываю помощь врачам: помогают собирать данные, ставят предварительный диагноз и т.п. Пока это все выглядит, как фантастика и сложно представить, как "машина" может поставить точный диагноз? Факт остается фактом, такие разработки уже есть и активно ведутся. Еще 4-5 лет и чат-ботами будут пользоваться ок. 80% клиник. Сейчас, пока этот % оч не велик, например немецкая разработка под названием ADA или английский Babylon от Национальной службы здравоохранения. У нас одним из успешных является Doc+.⠀

Возникает справедливый вопрос - Будут ли ИИ лечить эффективнее людей?⠀

Вы чувствуете это?)) ИИ постепенно проникает во все сферы деятельности, начиная от поисковых систем и заканчивая интернет-магазинами. Медицина тоже стала в числе, тех сфер, где развивается ИИ.⠀

Собственно какие возможности у ИИ в медицине? Без всякого футуризма и сказок, конечно)⠀

По сути, сейчас ИИ это программа, которая не имеет разума, но настроена оч хорошо решать одну конкретную задачу: напр, определять поддельное фото или предсказывать пробки и т.п.⠀

Часто нейро сети используются для нахождения неизвестных зависимостей в данных. Имеется какая-либо выборка, для которой известны входные данные (инфа, есть ли у человека рак легких и т.п.). На основании данной информации алгоритма должен определить наличие известной информации на новых снимках.⠀

Т.е. сейчас ученый не задает правила поиска рака на снимках, он задает правила обучения системы!⠀

Это и есть машинное обучение! 

В медицине основные направления применения ИИ могут быть такими: распознавание изображений (КТ, рентген, МРТ, снимки сейчатки, фотографии кожи). В этой области хороших успехов достиг стартап Behold.ai Нейросеть определяет заболевания легких на рентгеновских снимках с точностью до 85%.

Далее - оценка вероятностей осложнения заболевания, первичная медицинская помощь и сбор данных, помощь в постановки диагноза, анализ тяжелобольных пациентов в режиме реального времени.

Заменят ли ИИ живого врача?

Пока такие разработки не достаточно совершенны, чтобы совсем сместить настоящего врача. Они не могут абсолютно точно поставить диагноз и назначить эффективное лечение без контроля человека. Но кто знает, что будет дальше?

А вы как думаете?

Как уйти на фриланс и зарабатывать от 50тр до 250тр в месяц, и при этом ощущать себя свободным и как бы самому себе хозяином?

Добрый день, дорогие друзья, уставшие от вечной работы на одном месте и прикручивания задней...

Подробнее...

Digital в медицине: чат-боты и искусственный интеллект

На днях прочитал несколько интересных статей, в которых описываются технологии, которые могут...

Подробнее...

Видео о том, как разводят в интернете непорядочные специалисты

В этом видео рассмотрим следующие виды обманов 1. продвижение по позициям 2. продвижении...

Подробнее...